Cannes : David Gurlé lance Antimatter, premier néocloud dédié aux usages de l’IA
Dans la ligne de ce qu’il avait présenté au WAICF, David Gurlé apporte un troisième étage pour créer Antimatter. Dédié à la maîtrise de l’énergie, Data Factory vient se combiner aux micro datacenters de PoliCloud et à la couche logicielle d’Hivenet, deux sociétés du serial entrepreneur, pour répondre à la nouvelle ère de l’IA : celle de “l’inférence”, l’exécution des modèles IA à grande échelle et au quotidien.
Jean-Pierre Largillet4 min de lectureCe n'est pas une surprise pour ceux qui ont suivi le WAICF de Cannes en février 2026. David Gurlé y était revenu avec ses deux sociétés cannoises, Hivenet et PoliCloud, annonçant une demande qui “représente dix fois notre capacité de production” et des déploiements imminents en Europe, aux États-Unis et dans les pays du Golfe. La prochaine étape était dans l'air. Elle est désormais officielle : hier, 21 avril, il a annoncé la création d'Antimatter, né de la fusion de PoliCloud, Hivenet et Data Factory, trois entités aux expertises complémentaires qui forment ensemble le premier néocloud intégré verticalement au monde, entièrement conçu pour l'inférence par intelligence artificielle. (Photo DR : David Gurlé au World AI Cannes Festival 2026).
Ce que représente l'inférence par IA
Pour comprendre l'ambition d'Antimatter, il faut saisir ce que représente l'inférence dans le cycle de vie de l'IA. Après une première phase dominée par l'entraînement de grands modèles dans d'immenses centres de données, le marché entre dans une nouvelle ère : celle de l'exécution de ces modèles à grande échelle, dans des applications quotidiennes (moteurs de recherche, assistants, outils métiers, systèmes de décision automatisée). L'inférence représente déjà plus de 60 % des dépenses de calcul liées à l'IA. Elle exige une infrastructure différente : plus proche des utilisateurs, plus réactive, déployable rapidement et ancrée dans une disponibilité énergétique locale. C'est précisément ce que construit Antimatter.
Trois couches parfaitement intégrées
Le modèle repose sur trois couches parfaitement intégrées. Data Factory apporte la maîtrise des infrastructures énergétiques, avec plus d'1 GW de capacité électrique déjà sécurisée, exploitant des sources renouvelables (éolien, solaire, hydraulique, biogaz) souvent inutilisées faute de débouchés. PoliCloud fournit les microdata centers modulaires et conteneurisés, déployables en cinq mois contre vingt-quatre pour un data center classique, capables d'accueillir jusqu'à 400 GPU chacun. Hivenet assure enfin la couche logicielle : une plateforme d'orchestration distribuée qui unifie l'ensemble du réseau en un cloud souverain unique, avec une garantie de souveraineté totale des données. "À l'ère de l'IA, l'intelligence n'est pas le goulot d'étranglement. L'énergie l'est", résume David Gurlé.
Des avantages compétitifs structurels
Face aux hyperscalers traditionnels, Antimatter revendique des avantages compétitifs structurels. Le coût d'investissement est cinq fois inférieur (environ 7 millions de dollars par mégawatt contre 35 millions pour les modèles conventionnels). La tarification client est affichée à environ 50 % en dessous des prix du marché. La latence descend sous les 10 millisecondes grâce à la proximité des infrastructures avec les utilisateurs finaux. L'empreinte carbone est réduite de 70 %, sans recours au refroidissement par eau. Dès son lancement, Antimatter revendique 2 600 GPU déployés, une demande dépassant les 10 000 unités, et une clientèle déjà répartie entre les secteurs énergétique, public, agricole et entreprises.
David Gurlé, le fondateur de la licorne Symphony
Derrière ce projet, on retrouve un entrepreneur dont le palmarès parle de lui-même. Diplômé de l'EFREI Paris et ancien du lycée Carnot à Cannes, David Gurlé a fondé chez Microsoft la brique technologique qui allait devenir Teams, avant de piloter la division entreprise de Skype lors de son rachat. Il a ensuite créé Symphony Communication Services, valorisée à 1,4 milliard de dollars, avant de lancer successivement Hivenet en 2022 et PoliCloud en 2025. Chevalier de la Légion d'Honneur et ambassadeur auprès de France 2030, il bénéficie du soutien d'investisseurs et de partenaires de premier plan (SC Ventures (Standard Chartered), OneRagTime, Global Ventures) ainsi que d'Inria, avec lequel PoliCloud collabore depuis plusieurs années via une vingtaine de docteurs en informatique.
Objectif : 3 milliards de dollars de CA d'ici 2030
Les ambitions d'Antimatter sont à la mesure de l'homme. Avec 300 M€ sécurisés pour le premier déploiement, la société vise 100 unités Policloud opérationnelles d'ici 2027, représentant 40 000 GPU et 3,6 exaFLOPS de puissance de calcul. À horizon 2030, le réseau devra atteindre 1 000 unités réparties sur plus de 100 sites dans le monde, soit plus de 300 000 GPU et 1 GW de puissance électrique pleinement opérationnel. Côté revenus, l'objectif est de dépasser 250 millions de dollars de chiffre d'affaires dans les 18 mois, et 3 milliards de dollars d'ici 2030. "PoliCloud peut dépasser Symphony d'un facteur dix", estimait David Gurlé au WAICF. Avec Antimatter, il se donne désormais les moyens de le prouver.
- Lire également l'article SN du 13 février 2026 : David Gurlé au WAICF : future licorne française en vue ?